D07 · L3 · 04 — Pick-Pack-Ship & Fulfillment ExecutionPick-Pack-Ship y Ejecución de Cumplimiento

Same-day & express fulfillment operationsOperaciones de fulfillment same-day y express

Same-day is a promise built backward from the doorstep. Design the cut-off, the node and the priority first, and only then make the promise.

El mismo día es una promesa construida hacia atrás desde la puerta del cliente. Diseña primero el corte, el nodo y la prioridad, y solo entonces haz la promesa.

01What it isQué es

Same-day and express fulfillment deliver orders within hours of purchase, which requires a cut-off time calculated backward from the delivery window, prioritized processing and inventory close to the customer — urban DCs or stores via ship-from-store.

El fulfillment el mismo día y exprés entrega pedidos a pocas horas de la compra, lo que exige una hora de corte calculada hacia atrás desde la ventana de entrega, procesamiento priorizado e inventario cerca del cliente: CEDIS urbanos o tiendas con ship-from-store.

02Why it mattersPor qué importa

Same-day is not standard fulfillment done faster; it is a different process in which waiting time between steps is the enemy. Promising same-day without checking the real fulfillment and last-mile times creates a commitment the operation cannot sustain. Using stores as nodes can avoid a new urban facility, if store inventory is visible and picking does not disrupt the shop floor.

El mismo día no es el fulfillment estándar hecho más rápido; es un proceso distinto en el que el tiempo de espera entre pasos es el enemigo. Prometer el mismo día sin verificar los tiempos reales de fulfillment y de última milla crea un compromiso que la operación no puede sostener. Usar tiendas como nodos puede evitar una nueva instalación urbana, si el inventario de la tienda es visible y el surtido no interrumpe el piso de venta.

03How it is doneCómo se hace

1
Calculate the cut-off backward. Delivery window minus last-mile time minus fulfillment time equals the latest order time.
2
Prioritize in the WMS. Dedicated waves or queue priority for same-day orders.
3
Choose nodes close to demand. Urban DCs or ship-from-store with real-time store inventory in the OMS.
4
Measure same-day separately. On-time rate, cycle time and cost per order, apart from standard service.
1
Calcula el corte hacia atrás. Ventana de entrega menos tiempo de última milla menos tiempo de fulfillment es la última hora de pedido.
2
Prioriza en el WMS. Olas dedicadas o prioridad en la cola para pedidos del mismo día.
3
Elige nodos cercanos a la demanda. CEDIS urbanos o ship-from-store con inventario de tienda en tiempo real en el OMS.
4
Mide el mismo día por separado. Tasa a tiempo, tiempo de ciclo y costo por pedido, aparte del servicio estándar.

04The concept in depthEl concepto a fondo

⚡Same-day fulfillment: the most demanding promise in e-commerce logistics›
Same-day delivery (SDD) — delivering the same day the order is placed — is the most demanding fulfillment promise because it requires the entire process (order capture → picking → packing → shipping → delivery) to occur in hours, not days. The key to SDD is not the speed of each individual step — it’s the elimination of wait times between steps.
📊Critical elements of same-day fulfillment›
(1) Cut-off time: the hour until which orders can be captured to guarantee same-day delivery. Cut-off must be calculated backward from the promised delivery window, subtracting last-mile transit time and warehouse fulfillment time. (2) Priority picking: SDD orders must take priority over all others in the WMS queue — with their own wave or explicit prioritization. (3) Correct fulfillment node: SDD is only possible from an inventory node close to the customer (urban DC, physical store doing Ship from Store) — not from a national DC.
🔢Ship from Store: using physical stores as SDD fulfillment nodes›
Ship from Store (SFS) is the model where physical stores act as mini-fulfillment warehouses for SDD. The store nearest the customer serves the e-commerce order — drastically reducing last-mile time and cost. SFS requires: (1) real-time store inventory visibility in the OMS, (2) picking process in the store without impacting commercial operations, and (3) a last-mile carrier that picks up at the store.
🏆Intermediate vs. Advanced›
Intermediate: manages SDD operation in the assigned DC or store, meets process cut-off times.

Advanced: designs the SDD model with correct nodes; implements Ship from Store; manages same-day delivery operation KPIs.
⚡Fulfillment el mismo día: la promesa más exigente de la logística de e-commerce›
La entrega el mismo día (SDD), entregar el mismo día en que se coloca el pedido, es la promesa más exigente porque obliga a que todo el proceso (captura → surtido → empaque → embarque → entrega) ocurra en horas, no en días. La clave del SDD no es la velocidad de cada paso, sino eliminar los tiempos de espera entre pasos.
📊Elementos críticos del fulfillment el mismo día›
(1) Hora de corte: la hora hasta la cual pueden capturarse pedidos garantizando la entrega el mismo día. Se calcula hacia atrás desde la ventana prometida, restando el tránsito de última milla y el tiempo de fulfillment del almacén. (2) Surtido prioritario: los pedidos SDD deben tener prioridad sobre todos los demás en la cola del WMS, con su propia ola o priorización explícita. (3) Nodo de fulfillment correcto: el SDD solo es posible desde un nodo de inventario cercano al cliente (CEDIS urbano, tienda física con Ship from Store), no desde un CEDIS nacional.
🔢Ship from Store: usar tiendas físicas como nodos de fulfillment para SDD›
Ship from Store (SFS) es el modelo en el que las tiendas físicas actúan como mini almacenes de fulfillment para SDD. La tienda más cercana al cliente atiende el pedido de e-commerce, lo que reduce drásticamente el tiempo y el costo de última milla. SFS requiere: (1) visibilidad en tiempo real del inventario de la tienda en el OMS, (2) un proceso de surtido en tienda que no afecte la operación comercial y (3) un transportista de última milla que recolecte en la tienda.
🏆Intermedio vs Avanzado›
Intermedio: gestiona la operación SDD en el CEDIS o tienda asignados y cumple las horas de corte del proceso.

Avanzado: diseña el modelo SDD con los nodos correctos; implementa Ship from Store; gestiona los KPIs de la operación de entrega el mismo día.

05In practiceEn la práctica

⚡SDD starts with correct cut-off time design — not with the customer promise›
The most frequent SDD mistake: promising a delivery window without verifying whether the required cut-off time is operationally feasible. Calculate real fulfillment time and last-mile time first — then establish the cut-off.
🏪Ship from Store is the most economical way to offer SDD without building an urban DC›
An urban DC in CDMX has significant lease and operating cost. Existing physical stores have the space, inventory, and geographic location — they just need the process and technology to act as a fulfillment node.
📊Measure SDD separately from standard fulfillment›
SDD has its own KPIs that must be measured separately: same-day on-time %, same-day fulfillment cycle time, same-day cost per order. Mixing them with standard fulfillment KPIs hides the real SDD performance.
🔄SDD is only sustainable with fulfillment process automation›
SDD that depends on operators picking faster is not sustainable. Sustainable SDD requires a fulfillment process designed for speed: slotting of top-selling SKUs in the most accessible zone, exclusive SDD wave planning, and automated shipping execution.
⚡El SDD empieza con el diseño correcto de la hora de corte, no con la promesa al cliente›
El error más frecuente en SDD: prometer una ventana de entrega sin verificar si la hora de corte requerida es operativamente factible. Primero hay que calcular el tiempo real de fulfillment y de última milla, y después fijar el corte.
🏪Ship from Store es la forma más económica de ofrecer SDD sin construir un CEDIS urbano›
Un CEDIS urbano en la CDMX tiene un costo de renta y operación significativo. Las tiendas físicas existentes ya tienen el espacio, el inventario y la ubicación; solo necesitan el proceso y la tecnología para actuar como nodo de fulfillment.
📊Medir el SDD por separado del fulfillment estándar›
El SDD tiene KPIs propios que deben medirse aparte: % a tiempo el mismo día, tiempo de ciclo del mismo día, costo por pedido del mismo día. Mezclarlos con los del fulfillment estándar esconde el desempeño real del SDD.
🔄El SDD solo es sostenible con automatización del proceso de fulfillment›
Un SDD que depende de que los operadores surtan más rápido no es sostenible. Un SDD sostenible requiere un proceso diseñado para la velocidad: slotting de los SKUs más vendidos en la zona más accesible, olas exclusivas para SDD y ejecución de embarques automatizada.

06Illustrative caseCaso ilustrativo

Illustrative case built from typical industry values — not data from a specific company.Caso ilustrativo construido con valores típicos de la industria — no son datos de una empresa específica.
Illustrative case: Ship from Store implementation — electronics retailer, 45 stores in CDMX
Retailer wants to offer SDD in CDMX without opening an additional urban DC.
SFS elementDesignResult
SFS-enabled stores (SDD coverage zone)12 CDMX stores with highest density of nearby e-commerce ordersCoverage: 78% of CDMX postal codes within 45-min delivery from a SFS store
Store inventory visible in OMS in real timeStore WMS → OMS integration · Update every 15 minutesStore ATP available for e-commerce channel · 0 overselling since OMS sees store inventory
Picking process in store (without impacting customer service)Picking windows: 8–11am and 2–5pm · Priority over shelf replenishmentSDD fulfillment time from store: 94 min average vs. 90-min target
Result: SDD from store: 94% of orders delivered before 9pm for orders placed before 4pm. Last-mile cost from store: $28/order vs. $62/order from DC + regular carrier. SDD NPS: 84 (vs. 68 for standard delivery).
Illustrative case built from typical industry values — not data from a specific company.Caso ilustrativo construido con valores típicos de la industria — no son datos de una empresa específica.
Caso ilustrativo: Implementación de Ship from Store — retailer de electrónica, 45 tiendas en la CDMX
El retailer quiere ofrecer SDD en la CDMX sin abrir un CEDIS urbano adicional.
Elemento de SFSDiseñoResultado
Tiendas habilitadas para SFS (zona de cobertura SDD)12 tiendas de la CDMX con la mayor densidad de pedidos de e-commerce cercanosCobertura: 78% de los códigos postales de la CDMX a menos de 45 min de una tienda SFS
Inventario de tienda visible en el OMS en tiempo realIntegración WMS de tienda → OMS · Actualización cada 15 minutosATP de tienda disponible para el canal e-commerce · 0 sobreventas desde que el OMS ve el inventario de tienda
Proceso de surtido en tienda (sin afectar la atención al cliente)Ventanas de surtido: 8–11 h y 14–17 h · Prioridad sobre el reabasto de anaquelTiempo de fulfillment SDD desde tienda: 94 min en promedio vs meta de 90 min
Resultado: SDD desde tienda: 94% de los pedidos colocados antes de las 16:00 entregados antes de las 21:00. Costo de última milla desde tienda: $28/pedido vs $62/pedido desde CEDIS + transportista regular. NPS de SDD: 84 (vs 68 en entrega estándar).

07How it is measuredCómo se mide

⚡Same-Day Delivery On-Time % (SDD orders delivered before the promised window)›
Same-Day Delivery On-Time %
(SDD orders delivered before [promised time] / Total SDD orders for the day) × 100
Benchmark: >92% of SDD orders delivered within the promised window
⚠️ SDD on-time % <85% indicates the cut-off times, fulfillment times, or last-mile times are incorrectly calibrated and the same-day promise is not sustainable with the current operation.
⏱️SDD Fulfillment Cycle Time (time from order capture to delivery)›
SDD Fulfillment Cycle Time
Total time from SDD order entering the OMS to customer delivery confirmation
Benchmark: <4 hours for SDD from urban DC · <3 hours for SDD from Ship from Store
🔑 SDD fulfillment cycle time measures whether the same-day promise is operationally achievable. A 5-hour cycle time with a 9pm delivery window only allows orders until 4pm.
⚡Entrega a tiempo el mismo día % (pedidos SDD entregados dentro de la ventana prometida)›
Entrega a tiempo el mismo día %
(Pedidos SDD entregados antes de [hora prometida] / Total de pedidos SDD del día) × 100
Benchmark: >92% de los pedidos SDD entregados dentro de la ventana prometida
⚠️ Un cumplimiento SDD <85% indica que las horas de corte, los tiempos de fulfillment o los de última milla están mal calibrados y que la promesa del mismo día no es sostenible con la operación actual.
⏱️Tiempo de ciclo de fulfillment SDD (desde la captura hasta la entrega)›
Tiempo de ciclo de fulfillment SDD
Tiempo total desde que el pedido SDD entra al OMS hasta la confirmación de entrega al cliente
Benchmark: <4 horas para SDD desde CEDIS urbano · <3 horas para SDD con Ship from Store
🔑 El tiempo de ciclo SDD mide si la promesa del mismo día es operativamente alcanzable. Un ciclo de 5 horas con ventana de entrega a las 21:00 solo permite pedidos hasta las 16:00.

08What you would useQué se usa

📌 SDD & Ship from Store
🟦Manhattan Active Omni — Ship from Store›
Module: Store Inventory ATP + SDD Order Routing

Manhattan Active Omni sees store inventory in real time and automatically routes SDD orders to the nearest store with availability.
🟦Körber / Deposco›
Module: SDD Fulfillment WMS for Store Operations

WMS adapted for in-store picking operations within the Ship from Store model.
📌 SDD y Ship from Store
🟦Manhattan Active Omni — Ship from Store›
Módulo: ATP de inventario en tienda + ruteo de pedidos SDD

Manhattan Active Omni ve el inventario de tienda en tiempo real y rutea automáticamente los pedidos SDD a la tienda más cercana con disponibilidad.
🟦Körber / Deposco›
Módulo: WMS de fulfillment SDD para operaciones en tienda

WMS adaptado para operaciones de surtido en tienda dentro del modelo Ship from Store.
The bottom lineEn corto

Engineer the promise before you sell it. Compute the cut-off backward, prioritize same-day work, fulfill from nodes near demand and track same-day performance on its own.

Diseña la promesa antes de venderla. Calcula el corte hacia atrás, prioriza el trabajo del mismo día, cumple desde nodos cercanos a la demanda y mide el desempeño del mismo día por separado.

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