Too many DCs, too few, or in the wrong place? Quantify the gap in minutes.¿Demasiados CEDIS, muy pocos o en el lugar equivocado? Cuantifica la brecha en minutos.
Place demand zones on a map, open or close candidate DCs to evaluate your current network, then let the optimizer propose how many DCs you need and where — with cost, coverage and distance side by side.Coloca zonas de demanda en un mapa, abre o cierra CEDIS candidatos para evaluar tu red actual y deja que el optimizador proponga cuántos CEDIS necesitas y dónde — con costo, cobertura y distancia lado a lado.
Greedy p-medianp-median vorazMX · LATAM · US presetsPresets MX · LATAM · EE.UU.100% in-browser · no upload100% en navegador · sin subir datos
This is a transparent facility-location heuristic, not black-box AI. It uses straight-line distance, a greedy p-median search, and nearest-DC assignment — the right way to frame the trade-off and the baseline that commercial network-optimization suites (Blue Yonder, Coupa/LLamasoft, RELEX) improve on with real road networks, capacity limits, tariffs, and mixed-integer solvers. Concept reference: SC Architecture.
Esta es una heurística transparente de localización de instalaciones, no IA de caja negra. Usa distancia en línea recta, una búsqueda p-median voraz (greedy) y asignación al CEDIS más cercano — la forma correcta de plantear el balance entre costo y servicio, y la línea base que las suites comerciales de optimización de red (Blue Yonder, Coupa/LLamasoft, RELEX) mejoran con redes carreteras reales, límites de capacidad, aranceles y solvers de programación entera mixta. Referencia conceptual: Arquitectura SC.
Network mapMapa de red
Demand zoneZona de demanda
Open DCCEDIS abierto
Closed DCCEDIS cerrado
Zone assignmentAsignación de zonas
About this tool. Runs entirely in your browser. Distances are Euclidean (straight-line) on an abstract plane scaled to kilometers — not road distances. The optimizer is a greedy p-median heuristic (fast, transparent, near-optimal for small instances) rather than an exact MILP solver, and it does not enforce DC capacity. Use it to frame the cost-vs-service trade-off and pressure-test a network shape, not to produce a final siting decision.
Sobre esta herramienta. Corre completamente en tu navegador. Las distancias son euclidianas (línea recta) en un plano abstracto escalado a kilómetros — no distancias viales. El optimizador es una heurística p-median voraz (greedy) — rápida, transparente y casi óptima para instancias pequeñas — y no un solver MILP exacto; además, no considera la capacidad de los CEDIS. Úsala para plantear el balance entre costo y servicio y poner a prueba la forma de una red, no para producir una decisión final de ubicación.