Labs — Experiment 05 · OptimizeLabs — Experimento 05 · Optimizar

Safety Stock Calculator

How much safety stock do you really need — and what does each extra point of service actually cost?¿Cuánto stock de seguridad realmente necesitas — y cuánto cuesta cada punto extra de servicio?

Enter demand variability and lead time, choose your service level, and get the statistically correct buffer quantity — plus the capital it ties up and the annual cost to hold it. Plug in the MAPE from the Forecast Studio.Ingresa variabilidad de demanda y lead time, elige tu nivel de servicio, y obtén la cantidad de buffer estadísticamente correcta — más el capital que inmoviliza y el costo anual de mantenerlo. Usa el MAPE del Estudio de Pronóstico.

100%

In-browserEn navegador

King

DLT formulaFórmula DLT

InputsEntradas

Use consistent time units (e.g. all in days/weeks). Defaults illustrate a typical retail SKU.Usa unidades de tiempo consistentes (ej. todo en días/semanas). Los valores por defecto ilustran un SKU retail típico.

Demand variability from…Variabilidad de demanda desde…

Average demandunits / period

Mean demand per period (e.g. per week).Demanda media por período (ej. por semana).

Demand std. dev (σ_D)units / period

Standard deviation of demand per period.Desviación estándar de la demanda por período.

Lead time (LT)periods

Average replenishment lead time.Lead time promedio de reabasto.

Lead-time std. dev (σ_LT)periods

Variability of lead time. Set 0 to ignore.Variabilidad del lead time. Pon 0 para ignorar.

Unit cost$ / unit

Annual holding rate%

Carrying cost as % of unit value / year.Costo de mantener como % del valor unitario / año.

Service level target

💡How to use this toolCómo usar esta herramientaStart hereEmpieza aquí

Enter demand variabilityIngresa la variabilidad de demanda

Don’t know σ? Switch to From MAPE and paste the error % from the Forecast Studio — the tool converts it automatically.¿No conoces σ? Cambia a Desde MAPE y pega el % de error del Estudio de Pronóstico — la herramienta lo convierte automáticamente.

Set lead time & costConfigura lead time y costo

Lead time = how long your supplier takes to deliver. Holding rate is typically 20–30% per year (storage + capital cost + obsolescence).Lead time = cuánto tarda tu proveedor en entregar. La tasa de mantenimiento es típicamente 20–30% anual (almacenaje + costo de capital + obsolescencia).

Compare service level costsCompara costos por nivel de servicio

The bar chart shows how working capital scales non-linearly. Going from 95% to 99.9% can triple your buffer investment — is the stockout cost worth it?El gráfico de barras muestra cómo el capital de trabajo escala de forma no lineal. Ir de 95% a 99.9% puede triplicar tu inversión en buffer — ¿lo justifica el costo del quiebre de stock?

🧮

This is the textbook formula, applied transparently. It assumes normally-distributed demand and a cycle-service-level target. It is the right starting point — and the baseline that demand-sensing / AI inventory optimization (RELEX, o9, Blue Yonder) must improve on by modeling non-normal demand, dynamic lead times, and multi-echelon pooling. See the inventory section in the Demand Forecasting reference. Esta es la fórmula de manual, aplicada de forma transparente. Asume demanda normalmente distribuida y un objetivo de nivel de servicio de ciclo. Es el punto de partida correcto — y la baseline que la optimización de inventario con IA / demand sensing (RELEX, o9, Blue Yonder) debe mejorar modelando demanda no-normal, lead times dinámicos y pooling multi-echelón. Mira la sección de inventario en la referencia Pronóstico de Demanda.

How it's computedCómo se calcula

Combined demand + lead-time variability (King, 2011).Variabilidad combinada de demanda + lead time (King, 2011).

Working capital vs. service levelCapital de trabajo vs. nivel de servicio

The cost of certainty is non-linear — the last few points of service level are the most expensive.El costo de la certeza es no-lineal — los últimos puntos de nivel de servicio son los más caros.

About this tool. Runs entirely in your browser — nothing is uploaded. It uses the classical safety-stock model with a cycle service level (z from the inverse normal CDF) and the combined demand/lead-time standard deviation σ_DLT = √(LT·σ_D² + D²·σ_LT²). Real inventory policy should also weigh order frequency, MOQs, shelf life, demand correlation and fill-rate (vs. cycle-service-level) targets — this calculator sizes the buffer, it does not set the full policy. Sobre esta herramienta. Corre completamente en tu navegador — no se sube nada. Usa el modelo clásico de stock de seguridad con nivel de servicio de ciclo (z de la CDF normal inversa) y la desviación combinada demanda/lead time σ_DLT = √(LT·σ_D² + D²·σ_LT²). Una política real de inventario también debe considerar frecuencia de pedido, MOQs, vida útil, correlación de demanda y objetivos de fill-rate (vs. nivel de servicio de ciclo) — esta calculadora dimensiona el búfer, no define la política completa.