AI × SCMIA × SCM Applied Intelligence Reference · 2026 EditionReferencia de Inteligencia Aplicada · Edición 2026

SCM & Artificial Intelligence SCM e Inteligencia Artificial

7 use cases where AI delivers measurable value in supply chain — with the techniques, platforms and implementation roadmaps to make it real. Navigate by business problem, not by algorithm. 7 casos de uso donde la IA entrega valor medible en supply chain — con las técnicas, plataformas y roadmaps de implementación para hacerlo real. Navega por problema de negocio, no por algoritmo.

7Use CasesCasos de Uso
29TechniquesTécnicas
6AI FamiliesFamilias IA
30+Platforms MappedPlataformas Mapeadas
Use cases — click any to explore depthCasos de uso — haz clic en cualquiera para explorar en profundidad
📈
● Proven● Probado01 / 07
Demand ForecastingPronóstico de Demanda

Predict what customers will buy, when, and how much — before the stockout or the overstock happens.Predice qué comprarán tus clientes, cuándo y cuánto — antes de la ruptura o el exceso.

MAPE / WMAPEForecast BiasFill RateInventory DaysDías Inventario
📦
● Proven● Probado02 / 07
Inventory OptimizationOptimización de Inventario

Set the right safety stock, reorder points and replenishment policies — without locking up excess capital.Define el stock de seguridad, puntos de reorden y políticas de reabastecimiento — sin inmovilizar capital.

Days of SupplyDías de SuministroInventory TurnsRotaciónFill RateDead Stock %Stock Muerto %
🗺️
● Proven● Probado03 / 07
Network & Operations DesignDiseño de Red y Operaciones

Determine where to manufacture, warehouse and distribute — balancing cost, service and resilience.Determina dónde fabricar, almacenar y distribuir — equilibrando costo, servicio y resiliencia.

Total Landed CostCosto Total AterrizadoLead TimeResilience ScorePuntaje Resiliencia
⚠️
● Growing● En crecimiento04 / 07
Risk & Anomaly DetectionDetección de Riesgo y Anomalías

Detect disruptions, supplier failures and fraud signals before they cascade into operational crises.Detecta disrupciones, fallas de proveedores y señales de fraude antes de que se conviertan en crisis.

OTIFSupplier Risk ScoreScore de RiesgoDetection Lead TimeTiempo Detección
🤝
● Growing● En crecimiento05 / 07
Supplier IntelligenceInteligencia de Proveedores

Extract insights from supplier data, score performance automatically and identify sourcing opportunities.Extrae insights de datos de proveedores, puntúa el desempeño automáticamente e identifica oportunidades.

Supplier ScorecardScorecard ProveedorOn-time DeliveryEntrega a TiempoPrice VarianceVariación Precio
🏭
● Emerging● Emergente06 / 07
Warehouse & Logistics OpsOps de Almacén y Logística

Automate inspection, receiving and documentation — turning physical operations into digital-first processes.Automatiza inspección, recepción y documentación — convirtiendo operaciones físicas en procesos digital-first.

Picking AccuracyExactitud PickingDefect RateTasa DefectosOCR Accuracy
🤖
● Emerging● Emergente07 / 07
SC Knowledge & AutomationConocimiento SC y Automatización

Deploy AI agents and LLMs to handle exception management, document generation and SC Q&A at scale.Despliega agentes IA y LLMs para gestión de excepciones, generación de documentos y Q&A de SC a escala.

Exception Resolution TimeTiempo ResoluciónDocument SpeedVelocidad DocumentosRAG Accuracy
RAG Knowledge Q&A
Instant answers from your SC document corpus — SOPs, contracts, regulationsRespuestas instantáneas de tu corpus de documentos SC — SOPs, contratos, regulaciones
AI AgentsAgentes de IA
Multi-step exception workflows executed autonomously — human approves the outcomeFlujos de excepciones de múltiples pasos ejecutados autónomamente — humano aprueba el resultado
Technique families — 29 algorithms mapped to SC problemsFamilias de técnicas — 29 algoritmos mapeados a problemas SC
Each use case page contains full technique deep-divesCada página de caso de uso contiene análisis profundos de técnicas problem → technique → platform → implementationproblema → técnica → plataforma → implementación
Classical ML7
Regression, trees, clustering, ensembles — the workhorse of SC analyticsRegresión, árboles, clustering, ensambles — el caballo de batalla de la analítica SC
XGBoostRandom ForestK-MeansAnomaly DetectionPCA
Time Series5
ARIMA, ETS, Prophet, Croston — forecasting temporal demand patternsARIMA, ETS, Prophet, Croston — pronóstico de patrones temporales de demanda
ProphetETS / Holt-WintersARIMACroston/SBAN-BEATS
Deep Learning4
LSTM, Transformers, Autoencoders, GNNs — patterns in complex dataLSTM, Transformers, Autoencoders, GNNs — patrones en datos complejos
LSTMTFT (Transformer)AutoencoderGNN
LLM & AI Agents4
RAG, agents, document generation, NLP extraction — language-native SC intelligenceRAG, agentes, generación de docs, extracción NLP — inteligencia SC nativa al lenguaje
RAGAI AgentsDoc GenerationNLP Extraction
Optimization6
LP, MIP, Monte Carlo, DES, Metaheuristics, RL — mathematically optimal SC decisionsPL, MIP, Monte Carlo, DES, Metaheurísticas, RL — decisiones SC matemáticamente óptimas
Linear ProgrammingMIPMonte CarloDESRL
Computer Vision3
YOLO, OCR, CNN quality inspection — eyes on the supply chainYOLO, OCR, CNN de inspección de calidad — los ojos de la cadena de suministro
YOLO / Faster R-CNNOCR + LLMVisual QC (CNN)
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Ismael López · Manager, Supply Chain & Network Optimization · Deloitte MéxicoIsmael López · Manager, Supply Chain & Network Optimization · Deloitte México