01What it isQué es
Ship from store (SFS) uses store inventory and store staff to pick, pack and ship e-commerce orders, turning the store network into a set of small fulfillment nodes close to the customer.
El Ship from Store (SFS) usa el inventario y el personal de las tiendas para surtir, empacar y enviar pedidos de e-commerce, y convierte la red de tiendas en un conjunto de pequeños nodos de fulfillment cerca del cliente.
02Why it mattersPor qué importa
SFS only works if the system's stock figure matches the shelf; otherwise the OMS promises units that are not there and the customer experiences a cancellation. An empirical study of a large retailer found that about 65% of store inventory records were inaccurate (DeHoratius and Raman, 2008 — Management Science), which is why accuracy must be fixed before launch, not after.
El SFS solo funciona si la cifra de existencia del sistema coincide con el anaquel; de lo contrario, el OMS promete unidades que no están y el cliente lo vive como una cancelación. Un estudio empírico en un gran retailer encontró que alrededor del 65% de los registros de inventario de tienda eran inexactos (DeHoratius y Raman, 2008 — Management Science); por eso la exactitud debe corregirse antes del lanzamiento, no después.
03How it is doneCómo se hace
1
Fix record accuracy first. Run daily cycle counts on SFS-eligible SKUs until store accuracy holds above 95%.
2
Protect store stock. Expose to the OMS only units above a per-SKU safety buffer, so floor sales do not create phantom picks.
3
Standardize store fulfillment. Train staff, set pick-and-pack time targets and use the same packaging standard as the DC.
1
Corrige primero la exactitud de registros. Haz conteos cíclicos diarios de los SKU elegibles para SFS hasta que la exactitud de tienda se mantenga arriba de 95%.
2
Protege el inventario de tienda. Expón al OMS solo las unidades por encima de un colchón de seguridad por SKU, para que las ventas en piso no generen surtidos fantasma.
3
Estandariza el fulfillment en tienda. Capacita al personal, fija objetivos de tiempo de surtido y empaque y usa el mismo estándar de empaque que el CEDIS.
04The concept in depthEl concepto a fondo
Ship from Store: transforming stores into fulfillment centers›
SFS has 3 strategic advantages: (1) reduces last mile cost by using the closest store’s inventory, (2) increases e-commerce fill rate by including store inventory, (3) reduces store inventory obsolescence risk. The challenges: store inventory accuracy is frequently <95%, staff lacks fulfillment training, and picking can interfere with floor customer service.
Ship from Store operational requirements›
(1) Store inventory visible in the OMS in real time. (2) Store picking process without interfering with floor customer service. (3) Carrier agreement for pickup of prepared orders. (4) E-commerce packaging materials in store. The biggest obstacle: store inventory accuracy — which must be >95% before launching SFS.
The "phantom inventory pick": the greatest SFS risk›
A phantom pick occurs when the OMS routes an order to a store because the system says the product is available, but when the employee goes to find it, it’s not there. The phantom pick generates a cancellation that deteriorates the NPS of the customer who received an order confirmation.
Intermediate vs. Advanced›
Intermediate: manages the picking and dispatch process for SFS orders assigned to the store.
Advanced: designs the SFS process with correct inventory and operations requirements; manages the store inventory accuracy program.
Advanced: designs the SFS process with correct inventory and operations requirements; manages the store inventory accuracy program.
Ship from Store: convertir las tiendas en centros de fulfillment›
El SFS tiene 3 ventajas estratégicas: (1) reduce el costo de última milla al usar el inventario de la tienda más cercana, (2) aumenta el fill rate del e-commerce al incluir el inventario de tienda y (3) reduce el riesgo de obsolescencia del inventario en tienda. Los retos: la exactitud del inventario de tienda con frecuencia es <95%, el personal no tiene capacitación en fulfillment y el surtido puede interferir con la atención al cliente en piso.
Requisitos operativos del Ship from Store›
(1) Inventario de tienda visible en el OMS en tiempo real. (2) Proceso de surtido en tienda que no interfiera con la atención en piso. (3) Acuerdo con el transportista para recolectar los pedidos preparados. (4) Materiales de empaque de e-commerce en la tienda. El mayor obstáculo: la exactitud del inventario de tienda, que debe ser >95% antes de lanzar SFS.
El “surtido de inventario fantasma”: el mayor riesgo del SFS›
Un surtido fantasma ocurre cuando el OMS enruta un pedido a una tienda porque el sistema indica que el producto está disponible, pero cuando el empleado va a buscarlo no está. El surtido fantasma genera una cancelación que deteriora el NPS de un cliente que ya había recibido la confirmación del pedido.
Intermedio vs. Avanzado›
Intermedio: gestiona el proceso de surtido y despacho de los pedidos SFS asignados a la tienda.
Avanzado: diseña el proceso SFS con los requisitos correctos de inventario y operación; gestiona el programa de exactitud de inventario en tienda.
Avanzado: diseña el proceso SFS con los requisitos correctos de inventario y operación; gestiona el programa de exactitud de inventario en tienda.
05In practiceEn la práctica
Store inventory accuracy must be >95% before launching SFS — not after›
SFS with 65% inventory accuracy generates phantom picks that deteriorate NPS and fill rate.
Store staff needs specific training in e-commerce picking and packing›
A store employee has a different skill set than what’s needed for e-commerce picking.
Define SFS packing standards — the same standard as the DC for the customer›
The customer receiving an SFS order expects the same experience as if it came from the DC.
Measure SFS OTIF separately from DC OTIF›
SFS has a different OTIF profile than the DC. Segmentation identifies node-specific issues.
La exactitud del inventario de tienda debe ser >95% antes de lanzar SFS, no después›
Un SFS con 65% de exactitud de inventario genera surtidos fantasma que deterioran el NPS y el fill rate.
El personal de tienda necesita capacitación específica en surtido y empaque para e-commerce›
Un empleado de tienda tiene un perfil de habilidades distinto al que se necesita para el surtido de e-commerce.
Define estándares de empaque SFS: para el cliente, el mismo estándar que el del CEDIS›
El cliente que recibe un pedido SFS espera la misma experiencia que si viniera del CEDIS.
Mide el OTIF del SFS por separado del OTIF del CEDIS›
El SFS tiene un perfil de OTIF distinto al del CEDIS. La segmentación identifica problemas específicos de cada nodo.
06Illustrative caseCaso ilustrativo
Illustrative case built from typical industry values — not data from a specific company.Caso ilustrativo construido con valores típicos de la industria — no son datos de una empresa específica.
Illustrative case: Ship from Store implementation — fashion retailer, 12 stores in CDMX
Initial store inventory accuracy is 58% — insufficient for SFS.
Initial store inventory accuracy is 58% — insufficient for SFS.
| SFS process element | Month 1 result | Month 6 result |
|---|---|---|
| Daily cycle counting program to improve inventory accuracy | Accuracy: 58% → 78% in month 1 | Accuracy: 94% in month 6 · Phantom picks: 28% → 2% of SFS orders |
| E-commerce fill rate with SFS inventory included | Fill rate before: 68% · Month 1: 78% | Fill rate month 6: 88% · SFS contributed 20 pp of additional fill rate |
| SFS OTIF (SFS orders delivered on time) | Month 1: 82% SFS OTIF | Month 6: 91% SFS OTIF · Training improves OTIF |
Result: SFS raised e-commerce fill rate in CDMX by 20 pp (68% → 88%) and reduced average last mile cost by $14 MXN/order. The biggest challenge was store inventory accuracy.
Illustrative case built from typical industry values — not data from a specific company.Caso ilustrativo construido con valores típicos de la industria — no son datos de una empresa específica.
Caso ilustrativo: implementación de Ship from Store — retailer de moda, 12 tiendas en la CDMX
La exactitud inicial del inventario de tienda es de 58%, insuficiente para SFS.
La exactitud inicial del inventario de tienda es de 58%, insuficiente para SFS.
| Elemento del proceso SFS | Resultado del mes 1 | Resultado del mes 6 |
|---|---|---|
| Programa de conteo cíclico diario para mejorar la exactitud del inventario | Exactitud: 58% → 78% en el mes 1 | Exactitud: 94% en el mes 6 · Surtidos fantasma: 28% → 2% de los pedidos SFS |
| Fill rate del e-commerce incluyendo el inventario SFS | Fill rate antes: 68% · Mes 1: 78% | Fill rate en el mes 6: 88% · El SFS aportó 20 pp de fill rate adicional |
| OTIF del SFS (pedidos SFS entregados a tiempo) | Mes 1: 82% de OTIF SFS | Mes 6: 91% de OTIF SFS · La capacitación mejora el OTIF |
Resultado: El SFS elevó en 20 pp el fill rate del e-commerce en la CDMX (68% → 88%) y redujo el costo promedio de última milla en $14 MXN/pedido. El mayor reto fue la exactitud del inventario de tienda.
07How it is measuredCómo se mide
SFS Fill Rate % (% of SFS orders fulfilled without phantom inventory)›
SFS Fill Rate % (% of SFS orders fulfilled without phantom inventory)
(SFS orders correctly fulfilled / Total orders routed to SFS) × 100
Benchmark: >95% SFS fill rate with store inventory accuracy >95%
⚠️ An SFS fill rate <85% indicates store inventory accuracy is insufficient for SFS. Phantom picks generate cancellations and deteriorate NPS.
SFS Pick & Pack Time (from order assignment to "ready for dispatch")›
SFS Pick & Pack Time (from order assignment to "ready for dispatch")
Average time from SFS order assignment to "ready for dispatch" confirmation
Benchmark: <90 minutes for standard SFS · <30 minutes for high-priority SFS
🔑 SFS pick & pack time determines SFS OTIF. A store that takes 4 hours cannot meet same-day delivery promise.
Fill rate SFS % (% de pedidos SFS surtidos sin inventario fantasma)›
Fill rate SFS % (% de pedidos SFS surtidos sin inventario fantasma)
(Pedidos SFS surtidos correctamente / Total de pedidos enrutados a SFS) × 100
Benchmark: >95% de fill rate SFS con exactitud de inventario de tienda >95%
⚠️ Un fill rate SFS <85% indica que la exactitud del inventario de tienda es insuficiente para SFS. Los surtidos fantasma generan cancelaciones y deterioran el NPS.
Tiempo de surtido y empaque SFS (desde la asignación del pedido hasta “listo para despacho”)›
Tiempo de surtido y empaque SFS (desde la asignación del pedido hasta “listo para despacho”)
Tiempo promedio desde la asignación del pedido SFS hasta la confirmación de “listo para despacho”
Benchmark: <90 minutos para SFS estándar · <30 minutos para SFS de alta prioridad
🔑 El tiempo de surtido y empaque SFS determina el OTIF del SFS. Una tienda que tarda 4 horas no puede cumplir una promesa de entrega el mismo día.
08What you would useQué se usa
📌 SFS Operations
Manhattan Active Omni + Store Execution›
Module: Ship from Store OMS + Store Picking App
Manhattan Active Omni manages SFS order routing and the picking app guides the store employee.
Manhattan Active Omni manages SFS order routing and the picking app guides the store employee.
SAP Order Management foundation + Store Inventory›
Module: Unified Inventory + SFS Routing
SAP’s cloud order management integrated with S/4HANA and unified store inventory for SFS order routing.
SAP’s cloud order management integrated with S/4HANA and unified store inventory for SFS order routing.
📌 Operación SFS
Manhattan Active Omni + Store Execution›
Módulo: OMS de Ship from Store + app de surtido en tienda
Manhattan Active Omni gestiona el enrutamiento de los pedidos SFS y la app de surtido guía al empleado de tienda.
Manhattan Active Omni gestiona el enrutamiento de los pedidos SFS y la app de surtido guía al empleado de tienda.
SAP Order Management foundation + inventario de tienda›
Módulo: Inventario unificado + enrutamiento SFS
La gestión de pedidos en la nube de SAP integrada con S/4HANA y con el inventario unificado de tienda para el enrutamiento de pedidos SFS.
La gestión de pedidos en la nube de SAP integrada con S/4HANA y con el inventario unificado de tienda para el enrutamiento de pedidos SFS.
The bottom lineEn corto
A store can only ship what the system truly knows is on the shelf — count before you promise.
Una tienda solo puede enviar lo que el sistema realmente sabe que está en el anaquel: cuenta antes de prometer.
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