Pruebas de estrés y simulación de escenarios de disrupción · D17 Riesgo, Resiliencia y Geopolítica · SCRA

01What it isQué es

Stress testing subjects the network model to severe but plausible disruptions — loss of a key supplier, a port closure, a cyber outage — and measures how service, cost and cash respond.

Las pruebas de estrés someten el modelo de red a disrupciones severas pero plausibles —la pérdida de un proveedor clave, el cierre de un puerto, una caída por ciberataque— y miden cómo responden el servicio, el costo y el flujo de efectivo.

02Why it mattersPor qué importa

Disruptions are rare enough that history does not show where the network breaks. Simulation-based studies during COVID-19 showed that the timing of facility closures and reopening mattered more than the length of the shock itself (Ivanov, 2020 — Transportation Research Part E). A test is only useful if it changes a design or planning decision.

Las disrupciones son tan poco frecuentes que la historia no muestra dónde se rompe la red. Estudios de simulación durante COVID-19 mostraron que el momento de cierre y reapertura de instalaciones pesaba más que la duración misma del choque (Ivanov, 2020 — Transportation Research Part E). Una prueba solo es útil si cambia una decisión de diseño o de planeación.

03How it is doneCómo se hace

Write the scenarios. Pick 5–8 events that are severe, plausible and tied to a real decision; define duration and scope for each.

Run them on the network model. Simulate service level, lost revenue and inventory drawdown week by week.

Close the loop. Turn every unacceptable result into an action with an owner: a second source, a buffer, a contract, or an accepted risk.

Redacta los escenarios. Elige 5–8 eventos severos, plausibles y ligados a una decisión real; define duración y alcance de cada uno.

Córrelos sobre el modelo de red. Simula nivel de servicio, ingreso perdido y consumo de inventario semana a semana.

Cierra el ciclo. Convierte cada resultado inaceptable en una acción con responsable: una segunda fuente, un buffer, un contrato o un riesgo aceptado.

04The concept in depthEl concepto a fondo

🏛️Scenario design: severe, plausible, and decision-relevant›

Useful stress scenarios sit at the intersection of severity and plausibility: the loss of the largest supplier for 12 weeks, a 4-week closure of the primary port of entry, a cyber event freezing the WMS during peak season. Each scenario must map to decisions it could change — otherwise it is entertainment. The discipline is to define the scenario set top-down from exposure concentration, run it on a model of the real network, and force every run to end in a finding: a gap accepted, a buffer moved, a playbook written.

🔍From tabletop to digital simulation›

Tabletop war-games test decision-making and communication; digital simulation tests the network's physics. Mature programs run both: simulation quantifies the throughput and service impact of a node loss using the actual network model (often the same model used for network design), while tabletop exercises rehearse the human command structure that the BCP layer formalizes. The two converge in the resilience metrics layer, where simulated TTR feeds the recovery analytics.

🏛️Diseño de escenarios: severos, plausibles y relevantes para decidir›

Los escenarios de estrés útiles están en la intersección de severidad y plausibilidad: la pérdida del mayor proveedor durante 12 semanas, el cierre de 4 semanas del principal puerto de entrada, un evento cibernético que congela el WMS en temporada alta. Cada escenario debe ligarse a decisiones que podría cambiar; si no, es entretenimiento. La disciplina es definir el conjunto de escenarios de arriba hacia abajo a partir de la concentración de exposición, correrlo sobre un modelo de la red real y forzar que cada corrida termine en un hallazgo: una brecha aceptada, un colchón movido, un playbook escrito.

🔍Del ejercicio de mesa a la simulación digital›

Los ejercicios de mesa prueban la toma de decisiones y la comunicación; la simulación digital prueba la física de la red. Los programas maduros hacen ambos: la simulación cuantifica el impacto en throughput y servicio de perder un nodo usando el modelo real de la red (a menudo el mismo del diseño de red), mientras los ejercicios de mesa ensayan la estructura de mando humana que formaliza la capa de continuidad. Ambos convergen en la capa de métricas de resiliencia, donde el TTR simulado alimenta la analítica de recuperación.

05How it is measuredCómo se mide

Scenarios with actions

Share of tested scenarios that produced an approved mitigation or an explicit risk acceptance.

Revenue at risk per scenario

Lost revenue in the simulated disruption before recovery.

Escenarios con acción

Porcentaje de escenarios probados que generaron una mitigación aprobada o una aceptación explícita del riesgo.

Ingreso en riesgo por escenario

Ingreso perdido en la disrupción simulada antes de la recuperación.

06What you would useQué se usa

anyLogistix, AnyLogic, Coupa Supply Chain Design and Kinaxis Maestro support disruption scenarios; many teams start with a spreadsheet model of critical nodes before buying a tool.

anyLogistix, AnyLogic, Coupa Supply Chain Design y Kinaxis Maestro permiten escenarios de disrupción; muchos equipos empiezan con un modelo en hoja de cálculo de los nodos críticos antes de comprar una herramienta.

The bottom lineEn corto

Test the network against the bad weeks you have not had yet, and act on what breaks.

Prueba la red contra las semanas malas que aún no has vivido, y actúa sobre lo que se rompe.

← PreviousAnteriorResilience strategy: redundancy & multi-sourcing designEstrategia de resiliencia: diseño de redundancia y multi-sourcing NextSiguiente →Time-to-Recover / Time-to-Survive (TTR/TTS) analyticsAnalítica Time-to-Recover / Time-to-Survive (TTR/TTS)

All D17 componentsTodos los componentes de D17 D17 artifactsArtifacts de D17 SCRA