01What it isQué es
Process mining reconstructs how a process really runs from the timestamped event logs in ERP, WMS and TMS — every variant, loop and wait — and compares it with how it is supposed to run.
El process mining reconstruye cómo corre realmente un proceso a partir de los registros de eventos con marca de tiempo del ERP, WMS y TMS —cada variante, retrabajo y espera— y lo compara con cómo se supone que debería correr.
02Why it mattersPor qué importa
Interviews describe the process people remember; event logs show the one that actually happens, including the undocumented approvals that add days of lead time. Process discovery, conformance checking and performance analysis on event data are the three core uses of process mining (van der Aalst, 2016 — Springer), and together they tell you which variants deserve automation before you fund a single bot.
Las entrevistas describen el proceso que la gente recuerda; los registros de eventos muestran el que realmente ocurre, incluidas las aprobaciones no documentadas que agregan días de lead time. El descubrimiento de procesos, la verificación de conformidad y el análisis de desempeño sobre datos de eventos son los tres usos centrales del process mining (van der Aalst, 2016 — Springer), y juntos indican qué variantes merecen automatizarse antes de financiar un solo bot.
03How it is doneCómo se hace
1
Extract the event log. Pull case ID, activity and timestamp for each document straight from the ERP, not from manual spreadsheets.
2
Rank variants by impact. Sort variants by volume and cycle time to separate legitimate exceptions from waste worth automating.
3
Monitor conformance continuously. Keep dashboards live after the first fix and alert when conformance falls or cycle time creeps up.
1
Extraer el registro de eventos. Obtén ID de caso, actividad y marca de tiempo de cada documento directamente del ERP, no de hojas de cálculo manuales.
2
Jerarquizar variantes por impacto. Ordena las variantes por volumen y tiempo de ciclo para separar las excepciones legítimas del desperdicio que vale la pena automatizar.
3
Monitorear la conformidad siempre. Mantén los tableros activos después de la primera mejora y alerta cuando baje la conformidad o suba el tiempo de ciclo.
04The concept in depthEl concepto a fondo
Process mining: discovering how supply chain processes actually work›
Process mining discovers, visualizes, and improves supply chain processes from the event logs of existing systems (ERP, WMS, TMS) — showing how orders, POs, payments, and shipments actually flow, including all process variants, bottlenecks, and deviations from the standard process. Unlike traditional process analysis (interviews and workshops), process mining extracts the ground truth directly from system data.
The 3 types of process mining analysis for supply chain›
(1) Process discovery: the algorithm automatically generates the visual map of the real process from ERP logs — showing all variants, not just the "happy path." (2) Conformance checking: compares the real process with the standard process — identifying deviations, exceptions, and unauthorized steps. (3) Performance analysis: measures the cycle time of each process step, identifies bottlenecks, and quantifies the impact of exceptions on total lead time.
Using process mining to identify RPA candidates›
Process mining is one of the most effective tools for identifying RPA automation candidates: high-volume, low-variation, high-manual-cycle-time processes are the best candidates. Process mining quantifies the savings potential of each candidate — before any investment in an RPA bot. The rule: identify the top 20% of process variants by volume, measure their cycle time, and automate the ones with the highest volume + lowest variability ratio.
Intermediate vs. Advanced›
Intermediate: uses available process mining analyses to identify improvement opportunities in assigned processes; interprets process maps and conformance reports.
Advanced: designs and implements the process mining program for supply chain; leads ERP log analysis; manages the automation opportunity roadmap.
Advanced: designs and implements the process mining program for supply chain; leads ERP log analysis; manages the automation opportunity roadmap.
Process mining: descubrir cómo funcionan realmente los procesos de supply chain›
El process mining (minería de procesos) descubre, visualiza y mejora los procesos de supply chain a partir de los registros de eventos de los sistemas existentes (ERP, WMS, TMS): muestra cómo fluyen realmente pedidos, órdenes de compra, pagos y embarques, incluidas todas las variantes del proceso, cuellos de botella y desviaciones del proceso estándar. A diferencia del análisis de procesos tradicional (entrevistas y talleres), el process mining obtiene la verdad de campo directamente de los datos del sistema.
Los 3 tipos de análisis de process mining para supply chain›
(1) Descubrimiento del proceso: el algoritmo genera automáticamente el mapa visual del proceso real a partir de los registros del ERP, mostrando todas las variantes y no solo el "camino feliz". (2) Verificación de conformidad: compara el proceso real con el estándar e identifica desviaciones, excepciones y pasos no autorizados. (3) Análisis de desempeño: mide el tiempo de ciclo de cada paso, identifica cuellos de botella y cuantifica el impacto de las excepciones en el lead time total.
Uso del process mining para identificar candidatos a RPA›
El process mining es una de las herramientas más eficaces para identificar candidatos a automatización con RPA: los mejores son los procesos de alto volumen, baja variación y alto tiempo de ciclo manual. El process mining cuantifica el potencial de ahorro de cada candidato antes de invertir en un bot de RPA. La regla: identificar el 20% de variantes con mayor volumen, medir su tiempo de ciclo y automatizar las de mayor relación volumen / baja variabilidad.
Intermedio vs. Avanzado›
Intermedio: usa los análisis de process mining disponibles para identificar oportunidades de mejora en los procesos asignados; interpreta mapas de proceso y reportes de conformidad.
Avanzado: diseña e implementa el programa de process mining para supply chain; lidera el análisis de registros del ERP; gestiona la hoja de ruta de oportunidades de automatización.
Avanzado: diseña e implementa el programa de process mining para supply chain; lidera el análisis de registros del ERP; gestiona la hoja de ruta de oportunidades de automatización.
05In practiceEn la práctica
Process mining must be the first step of any automation program — before designing the bot›
A bot built on a poorly understood process inherits all the inefficiencies and variants of the manual process. Process mining reveals the real process first.
Process mining delivers higher value when connected directly to ERP logs — not manually exported data›
Event data extracted directly from ERP logs (transaction timestamps, user IDs, document statuses) is more complete and accurate than data exported manually into spreadsheets.
Process mining is cyclical — implement continuous monitoring of critical processes after the initial improvement›
Continuous process mining is more valuable than a one-time 3-week analysis. After the initial improvement, set up automated monitoring that alerts when conformance rate drops or cycle time increases.
Prioritize automation candidates using process mining — high volume + high cycle time + low variability = best RPA candidate›
Process mining quantifies exactly the savings potential of each automation candidate. Use the data to build the business case before committing to RPA implementation.
El process mining debe ser el primer paso de cualquier programa de automatización, antes de diseñar el bot›
Un bot construido sobre un proceso mal entendido hereda todas las ineficiencias y variantes del proceso manual. El process mining revela primero el proceso real.
El process mining aporta más valor cuando se conecta directamente a los registros del ERP, no a datos exportados a mano›
Los datos de eventos extraídos directamente de los registros del ERP (marcas de tiempo de transacciones, IDs de usuario, estatus de documentos) son más completos y precisos que los exportados manualmente a hojas de cálculo.
El process mining es cíclico: implementar monitoreo continuo de los procesos críticos después de la mejora inicial›
El process mining continuo vale más que un análisis único de 3 semanas. Tras la mejora inicial, configura un monitoreo automatizado que alerte cuando baje la tasa de conformidad o aumente el tiempo de ciclo.
Priorizar candidatos a automatización con process mining: alto volumen + alto tiempo de ciclo + baja variabilidad = mejor candidato a RPA›
El process mining cuantifica con exactitud el potencial de ahorro de cada candidato a automatización. Usa esos datos para construir el caso de negocio antes de comprometerte con una implementación de RPA.
06Illustrative caseCaso ilustrativo
Illustrative case built from typical industry values — not data from a specific company.Caso ilustrativo construido con valores típicos de la industria — no son datos de una empresa específica.
Illustrative case: Process mining on the Order-to-Cash process — distribution company, 180 days of ERP logs
The team analyzes the Order-to-Cash process to identify bottlenecks and automation candidates — without a single interview or workshop.
The team analyzes the Order-to-Cash process to identify bottlenecks and automation candidates — without a single interview or workshop.
| Process mining finding | Current cycle time impact | Improvement opportunity |
|---|---|---|
| 28% of orders go through an undocumented "manual credit approval" step not in the standard process | 28% × 3.2 days = 0.9 additional days of average cycle time | Automate credit approval for customers with >24 months of on-time payment history — eliminates the manual step for ~60% of the affected orders |
| The PO-to-Receipt process has 12 different variants · The most frequent (42%) takes 3.8 days · The least frequent (2%) takes 18 days | No visibility into which variants are inefficiencies vs. legitimate exceptions | Process mining identifies the 3 variants that explain 85% of volume — those are the RPA candidates |
| Payment-to-supplier cycle time: 32 days average vs. 28-day contracted terms · 22% of payments are late · Late payments concentrated in 3 invoice types | Late payment penalties and supplier relationship damage estimated at $380K MXN/year | Priority RPA candidate: 3-way match automation for the 3 invoice types with the highest late-payment rate |
Result: Process mining generated a roadmap of 8 RPA initiatives with $4.8M MXN/year total savings potential. Analysis time: 3 weeks vs. 4–6 months for traditional process analysis.
Illustrative case built from typical industry values — not data from a specific company.Caso ilustrativo construido con valores típicos de la industria — no son datos de una empresa específica.
Caso ilustrativo: Process mining en el proceso Order-to-Cash — empresa distribuidora, 180 días de registros del ERP
El equipo analiza el proceso Order-to-Cash para identificar cuellos de botella y candidatos a automatización, sin una sola entrevista ni taller.
El equipo analiza el proceso Order-to-Cash para identificar cuellos de botella y candidatos a automatización, sin una sola entrevista ni taller.
| Hallazgo del process mining | Impacto actual en el tiempo de ciclo | Oportunidad de mejora |
|---|---|---|
| 28% de los pedidos pasa por un paso no documentado de "aprobación manual de crédito" que no está en el proceso estándar | 28% × 3.2 días = 0.9 días adicionales de tiempo de ciclo promedio | Automatizar la aprobación de crédito para clientes con >24 meses de historial de pago puntual: elimina el paso manual en ~60% de los pedidos afectados |
| El proceso de OC a recepción tiene 12 variantes distintas · La más frecuente (42%) toma 3.8 días · La menos frecuente (2%) toma 18 días | Sin visibilidad de qué variantes son ineficiencias y cuáles son excepciones legítimas | El process mining identifica las 3 variantes que explican 85% del volumen: esos son los candidatos a RPA |
| Tiempo de ciclo de pago a proveedores: 32 días en promedio vs. plazo contratado de 28 días · 22% de los pagos llega tarde · Los pagos tardíos se concentran en 3 tipos de factura | Penalizaciones por pago tardío y deterioro de la relación con proveedores estimados en $380K MXN/año | Candidato prioritario a RPA: automatizar la conciliación a 3 vías en los 3 tipos de factura con mayor tasa de pago tardío |
Resultado: El process mining generó una hoja de ruta de 8 iniciativas de RPA con un potencial total de ahorro de $4.8M MXN/año. Tiempo de análisis: 3 semanas vs. 4–6 meses de un análisis de procesos tradicional.
07How it is measuredCómo se mide
Process Cycle Time Improvement %›
Process Cycle Time Improvement %
(Cycle time before − Cycle time after process mining + automation) / Cycle time before × 100
Benchmark: 20–40% process cycle time reduction in the first 12 months of a well-executed process mining program
⚠️ A process mining program that does not generate cycle time reductions means findings are not being converted into concrete process improvements.
Process Conformance Rate %›
Process Conformance Rate %
(Process instances following the standard process / Total instances analyzed) × 100
Benchmark: >80% conformance rate in well-managed supply chain processes · <60% indicates too many variants and unmanaged exceptions
🔑 A conformance rate of 42% means the "standard process" is not the real process — a fundamental problem for RPA design, since the bot can only follow one path.
Mejora del tiempo de ciclo del proceso %›
Mejora del tiempo de ciclo del proceso %
(Tiempo de ciclo antes − Tiempo de ciclo después de process mining + automatización) / Tiempo de ciclo antes × 100
Benchmark: Reducción de 20–40% del tiempo de ciclo en los primeros 12 meses de un programa de process mining bien ejecutado
⚠️ Un programa de process mining que no genera reducciones en el tiempo de ciclo indica que los hallazgos no se están convirtiendo en mejoras concretas del proceso.
Tasa de conformidad del proceso %›
Tasa de conformidad del proceso %
(Instancias del proceso que siguen el proceso estándar / Total de instancias analizadas) × 100
Benchmark: >80% de conformidad en procesos de supply chain bien gestionados · <60% indica demasiadas variantes y excepciones no gestionadas
🔑 Una tasa de conformidad de 42% significa que el "proceso estándar" no es el proceso real: un problema de fondo para diseñar RPA, porque el bot solo puede seguir una ruta.
08What you would useQué se usa
📌 Process Mining Platforms
Celonis / UiPath Process Mining›
Module: Process Mining for Supply Chain Operations
Celonis is the reference process mining platform for supply chain with native connectors for SAP, Oracle, and Salesforce. UiPath Process Mining integrates natively with UiPath RPA for a closed-loop discovery-to-automation workflow.
Celonis is the reference process mining platform for supply chain with native connectors for SAP, Oracle, and Salesforce. UiPath Process Mining integrates natively with UiPath RPA for a closed-loop discovery-to-automation workflow.
SAP Signavio Process Intelligence / Microsoft Power Automate Process Mining›
Module: Embedded Process Mining in ERP Platforms
Process mining tools from the SAP and Microsoft ecosystems, with prebuilt connectors to their own ERPs that simplify event-log extraction. Lower setup cost; less powerful for cross-system process analysis.
Process mining tools from the SAP and Microsoft ecosystems, with prebuilt connectors to their own ERPs that simplify event-log extraction. Lower setup cost; less powerful for cross-system process analysis.
📌 Plataformas de process mining
Celonis / UiPath Process Mining›
Módulo: Process mining para operaciones de supply chain
Celonis es la plataforma de process mining de referencia para supply chain, con conectores nativos para SAP, Oracle y Salesforce. UiPath Process Mining se integra de forma nativa con UiPath RPA para un flujo cerrado de descubrimiento a automatización.
Celonis es la plataforma de process mining de referencia para supply chain, con conectores nativos para SAP, Oracle y Salesforce. UiPath Process Mining se integra de forma nativa con UiPath RPA para un flujo cerrado de descubrimiento a automatización.
SAP Signavio Process Intelligence / Microsoft Power Automate Process Mining›
Módulo: Process mining integrado en plataformas ERP
Herramientas de process mining de los ecosistemas SAP y Microsoft, con conectores preconstruidos a sus propios ERP que simplifican la extracción de registros de eventos. Menor costo de configuración; menos potentes para analizar procesos que cruzan varios sistemas.
Herramientas de process mining de los ecosistemas SAP y Microsoft, con conectores preconstruidos a sus propios ERP que simplifican la extracción de registros de eventos. Menor costo de configuración; menos potentes para analizar procesos que cruzan varios sistemas.
The bottom lineEn corto
Look at the event log before you build the bot — the real process is rarely the documented one.
Revisa el registro de eventos antes de construir el bot: el proceso real casi nunca es el documentado.
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